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NVIDIA AI Enterprise 助力研究人員、醫(yī)院攻克癌癥

2021-11-30 17:07:48 來源：電子發(fā)燒友

荷蘭癌癥研究所、醫(yī)療公司 Vyasa 和 iCAD 是率先使用 NVIDIA 軟件套件快速跟蹤端到端 AI 工作負載的公司。

圖注：NVIDIA AI Enterprise使醫(yī)院的IT管理員能夠在醫(yī)院的核心應用程序旁上運行AI應用程序，例如用于乳腺檢查的iCAD Profound AI軟件。

無論是推進癌癥篩查、減少假陽性，還是改進腫瘤識別和治療方案，AI 都是醫(yī)療健康創(chuàng)新和加速的強大推動力。

然而，盡管前景光明，但將 AI 集成到實際解決方案中卻可能會給許多 IT 組織帶來挑戰(zhàn)。

荷蘭癌癥研究所 (NKI) 是先進的癌癥研究和治療中心，它正在使用 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件在比目前常用的 3D 癌癥掃描精度更高的 3D 癌癥掃描中測試 AI 工作負載。

以前，NKI 在較低分辨率的圖像上對 AI 模型進行訓練?，F(xiàn)在，由于 NVIDIA AI Enterprise 提供了更高的內(nèi)存容量，研究人員可以改為使用高分辨率圖像進行訓練。這種改進可幫助臨床醫(yī)生在患者每次接受治療時更好地確定腫瘤的大小和位置。

NKI 使用的 NVIDIA AI Enterprise 套件旨在優(yōu)化 AI 的開發(fā)和部署。該套件經(jīng)過 NVIDIA 認證和支持，有助于醫(yī)院、研究人員和 IT 專業(yè)人員在本地數(shù)據(jù)中心和私有云中使用 VMware vSphere 在主流服務器上運行 AI 工作負載。

在虛擬化基礎設施上提供治療意味著醫(yī)院和研究機構可以使用他們在現(xiàn)有應用程序中使用的工具。這有助于更大限度地實現(xiàn)投資效益，同時使醫(yī)療方面的創(chuàng)新更加經(jīng)濟實惠且易于訪問。

圖注：NKI使用AI模型更好地重建錐形束計算機斷層掃描（CBCT）胸腔圖像，與傳統(tǒng)方法相比，圖像質(zhì)量更清晰。

加速實現(xiàn)醫(yī)療健康研究的突破

NKI 使用NVIDIA LaunchPad 快速啟動了其 NVIDIA AI Enterprise 項目。

通過 LaunchPad 計劃，可以即時訪問在加速基礎設施上運行的優(yōu)化軟件，來幫助客戶對數(shù)據(jù)科學和 AI 工作負載進行原型設計和測試。本月，該計劃已擴展到全球的九個Equinix 數(shù)據(jù)中心。

利用 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件（可通過 LaunchPad 獲得），可以使用 VMware vSphere 在主流加速服務器（包括戴爾科技、慧與、聯(lián)想和許多其他公司的系統(tǒng)）上運行高級 AI 工作負載。

Rhino Health是由NVIDIA FLARE提供支持的聯(lián)邦學習平臺，現(xiàn)可通過NVIDIA AI Enterprise獲得，這使得任何醫(yī)院都能夠輕松利用聯(lián)邦學習進行AI開發(fā)和驗證。其他行業(yè)組織例如美國放射學會的AI LAB，也在計劃使用NVIDIA AI Enterprise軟件。

NKI 的研究人員將海量 2D 和 3D 數(shù)據(jù)源與 AI 相結合，使用 NVIDIA AI Enterprise 構建深度學習模型，在每次放療前精準定位腫瘤位置。

“醫(yī)生可以在治療當天使用這種解決方案替代 CT 掃描，來優(yōu)化治療方案，驗證放療計劃，”荷蘭癌癥研究所負責人 Jonas Teuwen 介紹說。

借助 NVIDIA AI Enterprise，Teuwen 在阿姆斯特丹的團隊可以在硅谷托管的服務器上運行 NVIDIA A10080GB GPU 上的工作負載。他們用了不到三個月的時間就成功建立了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，在對不到 300 個臨床肺部 CT 掃描進行訓練后，重構并推廣頭頸部數(shù)據(jù)。

NKI 研究人員還希望將來能夠把這項成果轉化為介入放射學的潛在使用案例，用以修復心臟手術和牙科手術植入物中的動脈。

借助 NVIDIA AI Enterprise 加速醫(yī)院 AI 部署

NVIDIA AI Enterprise 為在虛擬化基礎設施上托管各種醫(yī)療健康和運營應用程序的組織簡化了 AI 部署體驗。它使 IT 管理員能夠將 Vyasa 和 iCAD 等 AI 應用程序與醫(yī)院的核心應用程序結合運行，從而在他們熟悉的環(huán)境中簡化工作流程。

只需單擊幾下即可調(diào)整計算資源，讓醫(yī)院轉換對患者和醫(yī)療健康提供商的護理。

Vyasa 是醫(yī)療健康和生命科學深度學習分析工具的提供商，使用 NVIDIA AI Enterprise 構建可以搜索非結構化內(nèi)容（如患者護理記錄）的應用程序。借助該軟件，Vyasa 可以加速開發(fā)他們的深度學習應用程序，并幫助深入研究非結構化數(shù)據(jù)和 PDF，來評估哪些患者的風險更高。它可以識別出超過一年沒有接受檢查的患者，并可以根據(jù)年齡和種族等其他風險因素進行優(yōu)化。

Vyasa 首席信息官 Frans Lawaetz 表示：“由于實現(xiàn)了平臺需求的快速調(diào)配，無需再手動下載和集成軟件包，NVIDIA AI Enterprise 將部署時間縮短了一半。”

放射科醫(yī)生使用 iCAD 的創(chuàng)新 ProFound AI 軟件協(xié)助解讀乳房 X 光片。這些 AI 解決方案能夠幫助更早地發(fā)現(xiàn)癌癥、對乳房密度進行分類，并根據(jù)每位女性的乳房 X 光篩查結果，準確評估個人短期內(nèi)的乳腺癌風險。使用 VMware vSphere 運行高級工作負載對于 iCAD 的醫(yī)療健康客戶至關重要，因為他們可以輕松地將其數(shù)據(jù)密集型應用程序集成到任何醫(yī)院的基礎設施中。

許多其他軟件制造商（如美國放射學會的 AI LAB 和 Rhino Health）開始通過其聯(lián)合學習平臺在 NVIDIA AI Enterprise 上驗證他們的軟件，通過集成到通用的醫(yī)療健康 IT 基礎設施中來簡化部署。

NVIDIA AI Enterprise 能夠統(tǒng)一醫(yī)療健康組織的數(shù)據(jù)中心，從而推動創(chuàng)建以 NVIDIA 技術為核心的生態(tài)系統(tǒng)。通用的 NVIDIA 和 VMware 基礎設施讓這些解決方案的部署和管理變得更加容易，從而惠及軟件供應商和醫(yī)療健康組織。

對于醫(yī)療健康 IT 和軟件公司而言，將 AI 集成到醫(yī)院環(huán)境中是頭等大事。許多英偉達初創(chuàng)加速計劃合作伙伴都將在此類環(huán)境中測試在 NVIDIA AI Enterprise 上部署其產(chǎn)品的難易程度。其中包括 Aidence、Arterys、contextflow、ImageBiopsy Lab、InformAI、MD.ai、 methinks.ai、RADLogics、Sciberia、Subtle Medical 和 VUNO。

NVIDIA Inception 計劃面向 AI、數(shù)據(jù)科學和高性能計算初創(chuàng)公司，提供進入市場支持、專業(yè)知識和技術。

符合條件的企業(yè)可以申請在 NVIDIA LaunchPad 精心策劃的免費實驗室中體驗 NVIDIA AI Enterprise。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。